feat / AEB-20 create csv parser

README.md

@@ -19,7 +19,7 @@
 
 ### Дизайн
 
-- **Figma** - [Дизайн проекта.](https://www.figma.com/design/)
+- **Figma** - [Дизайн проекта.](https://www.figma.com/design/BrqSrc886HCCAYRONObOut/%D0%90%D1%8D%D1%80%D0%91%D0%98%D0%9C?node-id=711-11782&p=f&t=nMUhO2Od7DacnQkO-0)
 
 ### Тасклист
 

backend/api/management/commands/parse_multiplexor_data.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+import os
+import logging
+from django.core.management.base import BaseCommand
+from django.conf import settings
+from ...parser.parse_csv import parse_multiplexor_data
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+class Command(BaseCommand):
+    help = 'Парсит данные из CSV файлов мультиплексоров'
+
+    def add_arguments(self, parser):
+        parser.add_argument(
+            '--data-dir',
+            type=str,
+            help='Директория с CSV файлами',
+            default=os.path.join(settings.BASE_DIR, 'data', 'multiplexors')
+        )
+
+    def handle(self, *args, **options):
+        data_dir = options['data_dir']
+        
+        # проверяем существование директории
+        if not os.path.exists(data_dir):
+            logger.error(f"Директория {data_dir} не существует")
+            return
+            
+        # получаем список CSV файлов
+        csv_files = [f for f in os.listdir(data_dir) if f.endswith('.csv')]
+        if not csv_files:
+            logger.info(f"CSV файлы не найдены в директории {data_dir}")
+            return
+            
+        total_metrics = 0
+        total_alerts = 0
+        errors = []
+        
+        # обрабатываем каждый файл
+        for csv_file in csv_files:
+            file_path = os.path.join(data_dir, csv_file)
+            logger.info(f"Обработка файла: {file_path}")
+            
+            try:
+                result = parse_multiplexor_data(file_path)
+                
+                if result['success']:
+                    total_metrics += result['metrics_count']
+                    total_alerts += result['alerts_count']
+                    if result['errors']:
+                        errors.extend([f"{csv_file}: {err}" for err in result['errors']])
+                else:
+                    errors.extend([f"{csv_file}: {err}" for err in result['errors']])
+                    
+            except Exception as e:
+                error_msg = f"Ошибка при обработке файла {csv_file}: {str(e)}"
+                logger.error(error_msg)
+                errors.append(error_msg)
+        
+        # выводим итоговую статистику
+        logger.info(f"Обработка завершена. Создано метрик: {total_metrics}, алертов: {total_alerts}")
+        if errors:
+            logger.warning("Обнаружены ошибки:")
+            for error in errors:
+                logger.warning(error)

backend/api/parser/parse_csv.py

@@ -0,0 +1,191 @@
+import os
+import csv
+import logging
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+from typing import Dict, Any
+
+from sitemanagement.models import Multiplexor, Channel, Sensor, Alert, Metric
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+def parse_multiplexor_data(csv_file_path: str) -> Dict[str, Any]:
+    """
+    Парсит данные из CSV файла с показаниями мультиплексора.
+    
+    Args:
+        csv_file_path (str): Путь к CSV файлу с данными
+        
+    Returns:
+        Dict[str, Any]: Словарь с результатами парсинга:
+            - success (bool): Успешно ли выполнен парсинг
+            - errors (List[str]): Список ошибок, если они есть
+            - metrics_count (int): Количество созданных метрик
+            - alerts_count (int): Количество созданных алертов
+    """
+    if not csv_file_path:
+        logger.error("Не указан путь к файлу")
+        return {
+            "success": False,
+            "errors": ["Не указан путь к файлу"],
+            "metrics_count": 0,
+            "alerts_count": 0
+        }
+    # проверяем существование файла
+    if not os.path.exists(csv_file_path):
+        logger.error(f"Файл не найден: {csv_file_path}")
+        return {
+            "success": False,
+            "errors": ["Файл не найден"],
+            "metrics_count": 0,
+            "alerts_count": 0
+        }
+        
+    #! шаг 1: извлекаем имя мультиплексора из имени файла
+    file_name = Path(csv_file_path).stem  # получаем имя файла без расширения
+    
+    # ищем мультиплексор в базе данных по имени
+    try:
+        multiplexor = Multiplexor.objects.get(name=file_name)
+    except Multiplexor.DoesNotExist:
+        logger.error(f"Мультиплексор с именем {file_name} не найден")
+        return {
+            "success": False,
+            "errors": [f"Мультиплексор с именем {file_name} не найден"],
+            "metrics_count": 0,
+            "alerts_count": 0
+        }
+        
+    #!TODO -- читать Vmux (напряжение мультиплексора) Tmux (температура мультиплексора) и записывать в базу
+            
+    #! шаг 2: проверяем каналы
+    try:
+        metrics_count = 0
+        alerts_count = 0
+        errors = []
+        
+        with open(csv_file_path, 'r') as csvfile:
+            csv_reader = csv.DictReader(csvfile)
+            # получаем заголовки CSV - они должны содержать номера каналов
+            headers = csv_reader.fieldnames
+            if not headers:
+                logger.error("CSV файл пуст или неверного формата")
+                return {
+                    "success": False,
+                    "errors": ["CSV файл пуст или неверного формата"],
+                    "metrics_count": 0,
+                    "alerts_count": 0
+                }
+            
+            # получаем список каналов из CSV
+            csv_channels = [h for h in headers if h.startswith('CH-')]
+            
+            # получаем каналы мультиплексора из базы
+            db_channels = Channel.objects.filter(multiplexor=multiplexor)
+            db_channel_numbers = set(ch.number for ch in db_channels)
+            
+            # проверяем соответствие каналов
+            csv_channel_numbers = set(int(ch.split('-')[1]) for ch in csv_channels)
+            missing_channels = db_channel_numbers - csv_channel_numbers
+            extra_channels = csv_channel_numbers - db_channel_numbers
+            
+            if missing_channels or extra_channels:
+                error_msg = []
+                if missing_channels:
+                    error_msg.append(f"Отсутствуют каналы: {', '.join(f'CH-{num}' for num in missing_channels)}")
+                if extra_channels:
+                    error_msg.append(f"Лишние каналы: {', '.join(f'CH-{num}' for num in extra_channels)}")
+                logger.error(". ".join(error_msg))
+                return {
+                    "success": False,
+                    "errors": error_msg,
+                    "metrics_count": 0,
+                    "alerts_count": 0
+                }
+            
+            #! шаг 3: проверяем датчики в каналах
+            for row in csv_reader:
+                # если нет timestamp в CSV, используем текущее время
+                timestamp = row.get('timestamp', datetime.now().isoformat())
+                
+                for channel_header in csv_channels:
+                    channel_number = int(channel_header.split('-')[1])
+                    value = row[channel_header]
+                    
+                    # получаем канал и его датчики из базы
+                    try:
+                        channel = db_channels.get(number=channel_number)
+                        sensors = Sensor.objects.filter(channel=channel)
+                        
+                        if not sensors.exists():
+                            errors.append(f"Канал CH-{channel_number} не имеет настроенных датчиков")
+                            continue
+                        
+                        # проверяем значение для каждого датчика в канале ++ TODO полуканальность
+                        for sensor in sensors:
+                            try:
+                                float_value = float(value)
+                                
+                                
+                                #!TODO -- математические формулы для rowdata
+                                
+                                
+                                
+                                # создаем метрику для каждого значения
+                                metric = Metric.objects.create(
+                                    sensor=sensor,
+                                    value=float_value,
+                                    timestamp=timestamp
+                                )
+                                metrics_count += 1
+                                
+                                # проверяем пороговые значения, если они заданы
+                                if sensor.sensor_type.min_value is not None and float_value < float(sensor.sensor_type.min_value):
+                                    message = f"Значение {value} в канале CH-{channel_number} ниже минимального порога {sensor.sensor_type.min_value}"
+                                    errors.append(f"{message} для датчика {sensor.name or sensor.sensor_type.code}")
+                                    
+                                    # создаем алерт для нижнего порога
+                                    Alert.objects.create(
+                                        sensor=sensor,
+                                        metric=metric,
+                                        sensor_type=sensor.sensor_type,
+                                        message=message,
+                                        severity="critical" if float_value < float(sensor.sensor_type.min_value) * 0.9 else "warning"
+                                    )
+                                    alerts_count += 1
+                                    
+                                if sensor.sensor_type.max_value is not None and float_value > float(sensor.sensor_type.max_value):
+                                    message = f"Значение {value} в канале CH-{channel_number} выше максимального порога {sensor.sensor_type.max_value}"
+                                    errors.append(f"{message} для датчика {sensor.name or sensor.sensor_type.code}")
+                                    
+                                    # создаем алерт для верхнего порога
+                                    Alert.objects.create(
+                                        sensor=sensor,
+                                        metric=metric,
+                                        sensor_type=sensor.sensor_type,
+                                        message=message,
+                                        severity="critical" if float_value > float(sensor.sensor_type.max_value) * 1.1 else "warning"
+                                    )
+                                    alerts_count += 1
+                                    
+                            except ValueError:
+                                errors.append(f"Некорректное значение {value} в канале CH-{channel_number}")
+                                
+                    except Channel.DoesNotExist:
+                        errors.append(f"Канал CH-{channel_number} не найден в базе данных")
+            
+            return {
+                "success": True,
+                "errors": errors,
+                "metrics_count": metrics_count,
+                "alerts_count": alerts_count
+            }
+            
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Ошибка при чтении CSV файла: {str(e)}")
+        return {
+            "success": False,
+            "errors": [f"Ошибка при чтении CSV файла: {str(e)}"],
+            "metrics_count": metrics_count,
+            "alerts_count": alerts_count
+        }

backend/scripts/parse_multiplexor_cron.sh

@@ -0,0 +1,12 @@
+#!/bin/bash
+
+cd /Users/timofey/Desktop/aerbim-www/backend
+
+# активация виртуального окружения
+source /path/to/virtualenv/bin/activate  #!! замени в проде на реальный путь
+
+# установка переменных окружения
+export DJANGO_SETTINGS_MODULE=base.settings
+
+# запуск команды
+python manage.py parse_multiplexor_data --data-dir=/path/to/csv/files >> /var/log/aerbim/multiplexor_parser.log 2>&1  #!! замени в проде на реальный путь

backend/sitemanagement/admin.py

@@ -28,4 +28,4 @@ class SignalFormatAdmin(admin.ModelAdmin):
 
 @admin.register(Sensor)
 class SensorAdmin(admin.ModelAdmin):
-    list_display = ('channel', 'sensor_type', 'signal_format', 'serial_number', 'name')
+    list_display = ('channel', 'sensor_type', 'signal_format', 'serial_number', 'name', 'math_formula')

backend/sitemanagement/migrations/0004_sensor_math_formula.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+# Generated by Django 5.2.5 on 2025-09-04 06:59
+
+from django.db import migrations, models
+
+
+class Migration(migrations.Migration):
+
+    dependencies = [
+        ('sitemanagement', '0003_metric_sitemanagem_timesta_ac22b7_idx_and_more'),
+    ]
+
+    operations = [
+        migrations.AddField(
+            model_name='sensor',
+            name='math_formula',
+            field=models.CharField(blank=True, max_length=255, null=True),
+        ),
+    ]

backend/sitemanagement/models.py

@@ -85,6 +85,8 @@ class Sensor(models.Model):
     name = models.CharField(max_length=50, blank=True, null=True)  # GA-1, HLE-1 и т.п.
     created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
     updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)
+    math_formula = models.CharField(null=True, blank=True, max_length=255)
+    
     class Meta:
         verbose_name = "Датчик"
         verbose_name_plural = "Датчики"